주차별 진행
강의 = 강의 노트북 · 랩 = 실습 워크시트(빈칸을 채우면 마지막 셀이 완료를 확인) · 감사 = AI 분석 감사 문제. 랩·감사는 수업 내 완료가 원칙이다(랩 체크, pass/fail).
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01이번 주
오리엔테이션: 데이터 기반 의사결정 개관
게임의 게이트를 레벨 30에 유지할까, 레벨 40으로 옮길까?
Cookie Cats · 90,189 유저
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02이번 주
단일 테이블 분석: 파레토·ABC
어떤 품목을 단종하고, 어떤 품목을 집중 관리할 것인가?
Online Retail II · 107만 거래
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03이번 주
관계형 데이터: 조인과 KPI
고객에게 약속하는 배송일의 버퍼를 며칠로 설정할 것인가?
Olist · 9.9만 주문
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04이번 주
통계적 검정과 A/B 테스트
게이트를 레벨 30에 둘 것인가, 40으로 옮길 것인가? 그 0.82%p 차이는 얼마의 가치가 있는가?
Cookie Cats + Marketing A/B
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05이번 주
고객 세분화 (비지도 군집)
고객을 몇 개의 유형으로 어떻게 나누고, 각 유형에 어떤 영업·공급 전략을 쓸 것인가?
Wholesale Customers · 440곳
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06이번 주
비용 기반 분류와 임계값 최적화
어떤 트럭을 정비소로 부를 것인가? 고장 확률이 몇 % 이상이면 부를 것인가?
Scania APS · 7.6만 대
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07이번 주
수요예측: 시계열 분해와 예측오차
향후 수요는 얼마인가? 왜 점 예측이 아니라 오차의 분포가 재고를 결정하는가?
M5 (Walmart) · 300품목
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08이번 주
중간고사
구술 시험: 1~7주 기법의 의사결정형 문항. 예시 문항은 4주차까지 공개한다.
구술 -
09이번 주
재고 결정: 뉴스벤더와 안전재고
서비스수준 95%를 맞추려면 품목별로 얼마를 쌓아 둘 것인가?
M5 (Walmart)
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10이번 주
통계적 공정관리(SPC)와 공정능력
이 공정의 양산 조건표(운전 window)를 어떻게 재설정하고, 무엇으로 정당화할 것인가?
광산 부유선별 실공정 · 74만 행
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11이번 주
최적화 I: 네트워크와 자원 배분
어느 창고를 닫고, 그 물량을 어디로 재배정해야 총 물류비가 최소인가?
Brunel 물류 · 9,215 주문
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12이번 주
최적화 II: 라우팅과 휴리스틱
알고리즘이 계산한 경로를 그대로 지시할 것인가, 기사의 현장 경험을 반영할 것인가?
Citi Bike 실좌표 · 2,459 정류장
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13이번 주
인과추론: 교란과 업리프트
반응할 사람이 아니라, 광고 때문에 반응할 사람은 누구인가?
Criteo RCT · 1,398만 명
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14이번 주
기말 방어 케이스 (개별)
지정 케이스를 개별 분석한다. 랩은 데이터 확보·정제와 분석 설계를 돕는 클리닉으로 진행한다.
교수 지정 실데이터 · 14주차 배포
케이스 -
15이번 주
기말 구술 방어: 결정 케이스
지정 케이스의 결정 질문·권고안·근거를 5분 구술로 방어한다.
구술
과제 (HW)
격주 5회 · 각 10% · 제출물은 의사결정 메모(1~2쪽) + 재현 가능한 노트북
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HW1
배송 버퍼와 판매자 집중관리
판매자 ABC, 리드타임 조인, 리뷰 검정을 하나의 배송 정책으로 통합한다.
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HW2
고객 세분화와 정비 임계값
도매 고객 세분화(외부 검증)와 총비용을 최소화하는 정비 임계값 선택을 다룬다.
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HW3
예측 백테스트와 안전재고
지정 품목의 수요예측을 베이스라인과 비교하고 안전재고·재주문점을 결정한다.
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HW4
운전창 재설정과 최적화 택1
관리도 운전창 재설정·Cpk 입증은 공통, 최적화는 창고 배정 LP와 라우팅 VRP 중 하나를 택한다.
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HW5
캠페인 예산 타겟팅
교란·ATE·업리프트 모델·Qini를 캠페인 예산 배분 결정으로 통합한다.
슬립데이 4일을 학기 중 HW 마감에 자유롭게 나눠 쓸 수 있다(사유 불문). 랩 체크는 최저 2회를 드롭한다.
평가
| 50% | 과제 (HW1~5, 각 10%) | 결정의 기대 비용·가치로 채점 |
| 30% | 기말 구술 방어 | 15주차 · 지정 케이스 5분 방어 |
| 15% | 중간 구술 | 8주차 · 의사결정형 문항 |
| 5% | 랩 체크·참여 | 매주 실습 완료 pass/fail |